AI私有化模型
什么是AI私有化模型？簡單來說，AI私有化模型就是將AI模型的計算和存儲資源放在本地，而不是在公共云平臺上。這樣，用戶可以根據(jù)自己的需求，自定義AI模型的功能和性能，同時也可以更好地保護數(shù)據(jù)的安全性。
為企業(yè)AI私有化模型訓(xùn)練提供咨詢評價、實施開發(fā)、模型訓(xùn)練、私有化部署等數(shù)據(jù)工程化服務(wù)，擁有成熟的方法論、自主研發(fā)的流程和經(jīng)驗豐富的團隊， 是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能升級的價值賦能者。
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數(shù)據(jù)安全
可實現(xiàn)內(nèi)外網(wǎng)隔離，更好的控制和保護數(shù)據(jù)的安全?？蛻魯?shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部信息、企業(yè)資源全部儲存在企業(yè)自有服務(wù)器中
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拓展性強
支持企業(yè)自主訓(xùn)練，自主創(chuàng)建適用于企業(yè)需求的應(yīng)用，并不斷訓(xùn)練達到企業(yè)要求，且資料私密性強
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高可控性
模型控制權(quán)掌握在企業(yè)自己人手中，企業(yè)可以自行管理控制調(diào)整資源，也可以按需自行升級和維護模型
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定制化程度高
豐富的行業(yè)資源及深厚的對話數(shù)據(jù)累積，與企業(yè)已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫集成，能滿足不同企業(yè)的實際業(yè)務(wù)定制需求
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成本可控
特別制定階梯收費模式，可以滿足不同體量的企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)需求
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技術(shù)領(lǐng)先
服務(wù)300+企業(yè)機構(gòu)，領(lǐng)域大模型能力國內(nèi)領(lǐng)先，自研語音識別、多模態(tài)等多項核心AI技術(shù)
大模型全景
大模型私有化定制服務(wù)
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AI時代來臨
卻沒有轉(zhuǎn)型思路?
咨詢定制
為您定制專屬 AI轉(zhuǎn)型方案
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業(yè)務(wù)模式契合大模型
卻沒有能力接入？
提示詞調(diào)優(yōu)
利用大模型能力實現(xiàn)高質(zhì)量輸出
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空有高質(zhì)量數(shù)據(jù)
卻不知如何利用?
模型定制訓(xùn)練
利用私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練高質(zhì)量專屬大模型
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數(shù)據(jù)出網(wǎng)出國
不符合合規(guī)要求
私有化部署
私有化部署與風(fēng)控解決方案保駕護航
AI大模型解決方案
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企業(yè)私有化大模型定制
為企業(yè)量身定制的人工智能模型，確保技術(shù)與企業(yè)需求深度融合，保障數(shù)據(jù)安全與專有技術(shù)的應(yīng)用
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數(shù)據(jù)驅(qū)動決策引擎
對接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，通過高效數(shù)據(jù)分析模型生成智能圖表及詳細分析結(jié)論，幫助管理層作出精準、高效的決策
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員工效率增強智能模型
通過集成先進的算法和模型，幫助企業(yè)定制項目工作計劃，幫助員工提高工作效率，實現(xiàn)生產(chǎn)力的飛躍
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創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)智能模型
根據(jù)企業(yè)目標，市場，競爭對手和用戶反饋，生成新產(chǎn)品概念，功能，外觀和名稱等，加速產(chǎn)品從構(gòu)思到市場的轉(zhuǎn)化
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營銷策略智能優(yōu)化模型
根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀，幫助企業(yè)優(yōu)化營銷渠道，內(nèi)容，預(yù)算和效果等，提高營銷投入產(chǎn)出比和品牌影響力
八大能力
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01
知識問答
準確回答常識問題，為用戶或員工提供有效咨詢建議
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02
知識抽取
精確快速地從非結(jié)構(gòu)化文本中進行知識抽取，構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜
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03
知識總結(jié)
強大的語言理解能力，準確總結(jié)長文本摘要
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04
邏輯推理
準確理解用戶意圖，對輸入數(shù)據(jù)或信息進行推理、分析
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05
多語種支持
支持多種語言互譯和跨語種理解
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06
多輪對話
準確理解對話主題、領(lǐng)域和情感，流暢完成專業(yè)領(lǐng)域的多輪問答
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07
多模態(tài)
支持文字生成圖像、文本驅(qū)動數(shù)字人等多模態(tài)能力
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08
文本生成
可流暢、規(guī)范、事實、中立、客觀地進行文學(xué)創(chuàng)作、文本摘要、角色扮演等
服務(wù)流程
因此我們提供定制開發(fā)服務(wù)，根據(jù)您的具體需求和業(yè)務(wù)場景，開發(fā)出最適合您的AI私有化大模型
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需求評估
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戰(zhàn)略規(guī)劃
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方案設(shè)計
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開發(fā)測試
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部署與優(yōu)化
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交付與培訓(xùn)
客戶案例
深度融合了人工智能算法，旨在全面提高電務(wù)設(shè)備和人員的運維管理的綜合能力。本項目深入至電務(wù)領(lǐng)域的九大關(guān)鍵工區(qū)，以集中化、智能化、自動化和可視化為基石，徹底革新傳統(tǒng)的運維管理模式。
通過采用前沿的故障預(yù)測技術(shù)與科學(xué)的管理流程，項目精確執(zhí)行電務(wù)設(shè)備的智能運維操作，確保全過程受到嚴密監(jiān)控，同時優(yōu)化操作行為，大幅提升現(xiàn)場團隊的響應(yīng)速度和管理效率。此外，借助海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的大型模型，項目構(gòu)建了全面的維檢知識庫，為運維人員提供即時、精準的查詢服務(wù)與問題解答，顯著提高工作效率和決策的準確性。
項目的核心目標是利用先進技術(shù)建立一個高度安全且高效運轉(zhuǎn)的運維管理體系，為工作人員定制一個集信息匯總與智能決策于一體的工作環(huán)境，確保決策依據(jù)的實時性與可靠性。為推動電務(wù)運維管理向更高效率、更高智能化、更強安全性邁進的關(guān)鍵力量，"智能電務(wù)綜合運維數(shù)據(jù)AI決策研究項目"正在不斷地為電務(wù)行業(yè)的長期發(fā)展注入科技與創(chuàng)新的活力。
綜合AI智能物業(yè)管理分析系統(tǒng)平臺，專為物業(yè)公司及地產(chǎn)開發(fā)商量身定制，全面覆蓋寫字樓、社區(qū)、樓宇等多場景，提供一站式風(fēng)險智能識別、物業(yè)服務(wù)智慧化運營、設(shè)備上云集成管理、以及高效節(jié)能降耗的數(shù)字化解決方案。該平臺深度融合AI、IoT、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建出切實可行的智慧社區(qū)整體解決方案，深度賦能社區(qū)空間的運營與服務(wù)升級。
平臺聚焦于物業(yè)服務(wù)內(nèi)部運營的精細化和客戶服務(wù)的優(yōu)化，系統(tǒng)通過實現(xiàn)客戶服務(wù)流程的全面線上化，以及項目、人員、設(shè)備、空間、資產(chǎn)等核心要素的電子化臺賬管理，顯著提升管理效能、工作效率與服務(wù)品質(zhì)。同時，系統(tǒng)支持靈活拓展，可無縫集成云眼監(jiān)控、物聯(lián)平臺等先進功能，確保信息流與業(yè)務(wù)流的無縫對接與閉環(huán)管理，實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置與高效利用。
該平臺以數(shù)據(jù)大模型為驅(qū)動，不僅簡化了管理流程，提高了運營效率，還通過智能化的手段推動了物業(yè)服務(wù)向更加精細化、個性化、高效化的方向發(fā)展，幫助物業(yè)公司及運營商等的綜合運營水平提供了強有力的治理支持與安全保障。
留學(xué)AI綜合服務(wù)平臺深度整合并治理海量留學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，涵蓋學(xué)生的背景信息、申請材料、錄取情況、學(xué)費數(shù)據(jù)、就業(yè)統(tǒng)計等，構(gòu)建了一個全面而強大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行深入分析和處理，揭示隱藏其中的規(guī)律、未來趨勢及內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。
留學(xué)數(shù)據(jù)大模型成為連接信息與洞察的橋梁，不僅為學(xué)生量身打造個性化留學(xué)規(guī)劃，精準匹配理想留學(xué)目的地、專業(yè)及院校，還通過豐富的留學(xué)經(jīng)驗分享與定制化選校建議，助力每位學(xué)子踏上理想的求學(xué)之旅。同時，該平臺也為留學(xué)機構(gòu)提供了市場洞察的寶貴窗口，使其能夠精準把握行業(yè)脈搏，靈活調(diào)整招生策略與課程布局，以更好地滿足市場需求。
該綜合性服務(wù)平臺高效處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，解析微妙關(guān)聯(lián)，挖掘深層價值，為留學(xué)決策提供了前所未有的科學(xué)性與精準度。通過強化數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測與分析能力，它賦能留學(xué)全鏈條，促進各方?jīng)Q策智慧化升級，顯著提升了整體運作效率與服務(wù)質(zhì)量。
AI+教育利用自主研發(fā)的知識圖譜數(shù)據(jù)庫構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，結(jié)合通用大型模型的多模態(tài)技術(shù)搭建AI技術(shù)中臺，旨在為中小學(xué)生創(chuàng)建一個全面、個性化的知識庫，幫助他們的學(xué)習(xí)和成長。
智能化的學(xué)習(xí)輔助和資源整合，使中小學(xué)生能夠更高效地吸收知識、提高學(xué)習(xí)成效，并促進他們的全面發(fā)展。同時，平臺也為教師提供了更科學(xué)、高效的教學(xué)工具，從而提升教學(xué)質(zhì)量和效率。
通過AI技術(shù)的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠持續(xù)優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法。AI分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、成績和反饋，以識別哪些教材、方法、資源最受歡迎和有效。基于這些分析，AI可以不斷調(diào)整和改進知識庫的內(nèi)容和系統(tǒng)，以提供更優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗和成果。助力學(xué)生更深入地理解知識，同時也提升了教師的教學(xué)能力。
新零售領(lǐng)域正深度融合先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)與人工智能算法，輔以自動問答機器人系統(tǒng)。通過這些技術(shù)平臺能夠分析銷售數(shù)據(jù)，精準預(yù)測市場走勢，并挖掘潛在商機。從而敏銳洞察數(shù)據(jù)中的隱藏模式與未來趨勢。
該平臺提供了一整套直觀易用的可視化工具集，如多樣化的圖表、圖形及動態(tài)儀表板，極大地簡化了復(fù)雜數(shù)據(jù)的解讀與分析過程。企業(yè)管理者可借助這些交互式圖表，深入洞悉銷售區(qū)域分布、產(chǎn)品類別表現(xiàn)等關(guān)鍵信息，為決策制定提供有力支持。
知識圖譜等知識庫的構(gòu)建不僅強化了自動問答機器人的智能性，還為智能推薦搜索項目奠定了堅實的基礎(chǔ)，進一步提升了用戶體驗與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。同時，針對商城場景中的虛假交易識別進行風(fēng)控管理，平臺通過大模型技術(shù)實現(xiàn)了更精準的風(fēng)險預(yù)測與防控，保障了業(yè)務(wù)的健康發(fā)展。
相較于傳統(tǒng)BI工具，現(xiàn)代BI可視化平臺展現(xiàn)出更低的部署與維護成本，無縫融入企業(yè)現(xiàn)有的IT架構(gòu)中，無需繁瑣的系統(tǒng)改造，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了高效、靈活的解決方案。
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