運維場景多樣化
產品工作原理復雜、體型大，傳統(tǒng)紙質平面印刷品和展示形式的表達呈現能力有限
運維場景多樣化
遠程協(xié)同困難
故障成因多樣化
設備停機成本高
設備位置偏遠
數據記錄落伍
AI智能維檢
AI智能巡檢運用人工智能技術，融合物聯網與大數據分析，實現了對設備及設施的自動化、智能化監(jiān)控與維護。該技術能夠實時精準地追蹤設備和設施的運行狀態(tài)，迅速識別潛在安全風險，有效預防事故發(fā)生，同時大幅降低人工巡檢的頻率與時長，顯著提升巡檢效率，進而增強生產效率和安全性。
AI智能考試培訓系統(tǒng)
利用人工智能、大數據分析、自然語言處理等技術，對考試和培訓過程進行智能化管理。該系統(tǒng)能夠自動生成試卷、智能監(jiān)考、自動批改試卷，并提供個性化的學習建議和培訓計劃，讓培訓和考試更加智能化、高效化和人性化，從而大大提升考試和培訓的效率與質量。
AR智慧檢維維修
傳統(tǒng)維修方式面臨響應時間長、維修效率低、人力成本高等挑戰(zhàn)。通過智能終端設備將虛擬信息疊加到真實環(huán)境中，現場維修人員通過智能終端設備發(fā)現設備故障，并實時報告給遠程專家。專家為維修人員提供實時、直觀、準確的維修指導，從而提高維修效率和準確性，縮短停機時間，提高生產效率。
數字孿生平臺
利用數字孿生技術，將生產過程中的物理實體、工藝流程、設備設施等在虛擬空間中進行高精度建模和仿真，實現數據采集與集成、數字孿生模型、數據分析與預測、可視化展示等，從而提高生產效率、降低能耗和排放、提高管理效率和安全性。
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