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        信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛普及，已經(jīng)促使運(yùn)營(yíng)商、金融服務(wù)業(yè)、政府部門(mén)、大型中央企業(yè)、國(guó)有企業(yè)以及能源行業(yè)的數(shù)據(jù)量以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。手機(jī)軟件開(kāi)發(fā)公司小編認(rèn)為數(shù)據(jù)量的激增不僅對(duì)數(shù)據(jù)處理性能構(gòu)成了挑戰(zhàn)，而且數(shù)據(jù)的多樣性也要求我們采取新的數(shù)據(jù)處理方法。同時(shí)，大量新系統(tǒng)的部署導(dǎo)致了眾多數(shù)據(jù)孤島的形成，給企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與價(jià)值挖掘帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。

       在參考金字塔模型的基礎(chǔ)上，我們可以將企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展劃分為四個(gè)層次。在最基礎(chǔ)的層面，數(shù)據(jù)體現(xiàn)為企業(yè)的事實(shí)和數(shù)字，這些數(shù)據(jù)源自于企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如ERP、MES等，它們記錄了企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)交易。進(jìn)一步地，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析和提煉，我們能夠獲得知識(shí)和信息，這些知識(shí)和信息匯總起來(lái)構(gòu)成了企業(yè)的智慧。在DIKW模型中，我們將這些知識(shí)和智慧歸結(jié)為主觀意識(shí)層。該模型特別強(qiáng)調(diào)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠支持和豐富主觀認(rèn)識(shí)的有價(jià)值的信息。企業(yè)特別是制造業(yè)應(yīng)規(guī)范化和流程化地構(gòu)建經(jīng)營(yíng)分析管理的閉環(huán)模型。這個(gè)模型不同于傳統(tǒng)的零散BI（商業(yè)智能）分析，它基于PDCA循環(huán)，即計(jì)劃（Plan）、執(zhí)行（Do）、檢查（Check）、處理（Act），強(qiáng)調(diào)的是流程的連續(xù)性和閉環(huán)思維。通過(guò)這種方式，企業(yè)能夠確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和行動(dòng)在不斷的循環(huán)中得到評(píng)估和改進(jìn)，從而提升管理效率和業(yè)務(wù)成果。

        那么大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)與建設(shè)有哪些注意事項(xiàng)呢，軟件開(kāi)發(fā)公司小編為大家進(jìn)行了總結(jié)。

        數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)：需要將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)（如ERP、MES、OA等）整合進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這可能要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具備MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)，以滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和計(jì)算性能的需求。

        平臺(tái)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)應(yīng)當(dāng)支持業(yè)務(wù)的探索式分析，而不僅僅是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。這意味著平臺(tái)應(yīng)該允許業(yè)務(wù)人員直接參與數(shù)據(jù)分析，通過(guò)BI（商業(yè)智能）工具進(jìn)行自助式分析。

        安全措施：安全性是大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中不可忽視的一環(huán)。至少應(yīng)包括權(quán)限管理、訪問(wèn)控制、審計(jì)溯源和下載管控等基本安全功能。安全措施應(yīng)根據(jù)平臺(tái)規(guī)模和歷史案件比例等因素進(jìn)行調(diào)整，以確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

        技術(shù)選型與學(xué)習(xí)成本：大數(shù)據(jù)平臺(tái)可能使用不同的技術(shù)棧，如SQL、Spark編程或MapReduce編程。這些技術(shù)的選用應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目需求和團(tuán)隊(duì)技能進(jìn)行權(quán)衡，并考慮到相應(yīng)的學(xué)習(xí)成本。

        數(shù)據(jù)一致性：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，保持?jǐn)?shù)據(jù)的強(qiáng)一致性是挑戰(zhàn)之一。這通常通過(guò)分布式文件系統(tǒng)（如HDFS）中的冗余副本策略和心跳檢測(cè)機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)。

        硬件與軟件配合：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)不僅需要強(qiáng)大的軟件支持，還需要相應(yīng)的硬件設(shè)施來(lái)保證數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的需求。這包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

        數(shù)據(jù)治理：建立健全的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及合規(guī)性和有效的數(shù)據(jù)管理。

        可擴(kuò)展性與靈活性：考慮到數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和技術(shù)的迭代更新，大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)設(shè)計(jì)為可擴(kuò)展和靈活的，以便能夠適應(yīng)未來(lái)的需求變化。

        用戶(hù)友好性：平臺(tái)應(yīng)易于使用，能夠讓非技術(shù)人員也能進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析，降低用戶(hù)的技術(shù)門(mén)檻。

        成本效益：在建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)考慮成本效益，避免過(guò)度投資于不必要的功能或設(shè)備。

        培訓(xùn)與支持：為團(tuán)隊(duì)成員提供必要的培訓(xùn)，確保他們能夠有效地使用平臺(tái)，并為用戶(hù)提供技術(shù)支持。

        合規(guī)性：確保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

        大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)是一個(gè)涉及技術(shù)、安全、管理和法規(guī)等多方面的綜合性項(xiàng)目，網(wǎng)站制作公司認(rèn)為建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要綜合考慮上述因素，才能確保平臺(tái)的成功建設(shè)和高效運(yùn)行。