什么是數(shù)據(jù)治理？數(shù)據(jù)治理有哪些好處？數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵是什么？手機(jī)軟件開發(fā)小編為大家進(jìn)行了匯總，帶大家一起了解學(xué)習(xí)關(guān)于數(shù)據(jù)治理的相關(guān)知識(shí)。
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。
數(shù)據(jù)治理通過不同的策略和標(biāo)準(zhǔn)提高組織數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和安全性。 這些流程確定數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)安全措施和數(shù)據(jù)的預(yù)期用途。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是維護(hù)安全且易于訪問的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以獲取更深入的業(yè)務(wù)洞察。大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作是數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的主要推動(dòng)力量。 隨著來自物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)等新數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量的增加，組織需要重新考慮其數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，以擴(kuò)展其商業(yè)智能。手機(jī)app開發(fā)認(rèn)為有效的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)孤島，確保合規(guī)性和安全性，并適當(dāng)?shù)胤峙鋽?shù)據(jù)訪問權(quán)限。
數(shù)據(jù)治理的好處有哪些好處呢？
實(shí)施數(shù)據(jù)治理框架可以增加組織內(nèi)數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)治理有助于提高整體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，它還會(huì)影響基于該數(shù)據(jù)的結(jié)果，比如簡(jiǎn)單的日常業(yè)務(wù)決策以及較為復(fù)雜的自動(dòng)化計(jì)劃。
擴(kuò)大規(guī)模和提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)：組織內(nèi)有限的數(shù)據(jù)訪問可能會(huì)限制創(chuàng)新，并在業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生對(duì)主題專家 (SME) 的依賴。 數(shù)據(jù)治理實(shí)踐為跨職能團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一條途徑，使他們能夠聚集在一起以形成對(duì)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共同理解（例如，協(xié)調(diào)與領(lǐng)域無關(guān)的數(shù)據(jù)差異）。然后，這種共同理解可以通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)出來，其中數(shù)據(jù)定義和元數(shù)據(jù)記錄在一個(gè)集中的位置，例如數(shù)據(jù)目錄。 反過來，這種文檔又會(huì)成為自助服務(wù)解決方案（例如 API）的基礎(chǔ)，這些解決方案支持整個(gè)組織中的一致數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)的聯(lián)合訪問。
確保安全、數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)：數(shù)據(jù)治理策略提供了一種方法來滿足政府關(guān)于敏感數(shù)據(jù)和隱私的法規(guī)要求以及行業(yè)要求）。 違反這些法規(guī)要求可能導(dǎo)致高昂的政府罰款和引起公眾的不滿。 為避免這種情況，企業(yè)采用數(shù)據(jù)治理工具來設(shè)置護(hù)欄，防止數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)濫用。
高質(zhì)量數(shù)據(jù) ：數(shù)據(jù)治理可確保數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完備性和一致性。 良好的數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)更好地了解他們的工作流程和客戶，以及如何優(yōu)化他們的整體業(yè)務(wù)績(jī)效。 然而，績(jī)效指標(biāo)中的錯(cuò)誤可能會(huì)將組織引向錯(cuò)誤的方向，但數(shù)據(jù)治理工具可以糾正潛在的不準(zhǔn)確之處。 例如，數(shù)據(jù)沿襲工具可以幫助數(shù)據(jù)所有者在整個(gè)生命周期中跟蹤數(shù)據(jù)；這包括任何來源數(shù)據(jù)以及在任何 ETL 或 ELT 過程中應(yīng)用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。 這樣就可以仔細(xì)檢查任何數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的根本原因。
促進(jìn)數(shù)據(jù)分析：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為更先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃奠定了基礎(chǔ)；這包括商業(yè)智能報(bào)告或更復(fù)雜的預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。 只有當(dāng)主要利益相關(guān)者信任底層數(shù)據(jù)時(shí)，才能對(duì)這些數(shù)據(jù)劃分優(yōu)先級(jí)；否則，它們可能不會(huì)被采用。
數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵有哪些呢？
數(shù)據(jù)質(zhì)量：確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，以便數(shù)據(jù)可以被信任并用于決策支持。
元數(shù)據(jù)管理：涉及對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義的管理，幫助用戶和系統(tǒng)更好地理解和使用數(shù)據(jù)。
主數(shù)據(jù)管理：確保組織內(nèi)部和外部的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如客戶信息、產(chǎn)品信息等）的一致性和準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)安全：保護(hù)數(shù)據(jù)免受未授權(quán)訪問和泄露，確保數(shù)據(jù)的隱私性和機(jī)密性。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)性：制定和遵循數(shù)據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，以確保數(shù)據(jù)的合法使用和管理。
數(shù)據(jù)模型：設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以支持有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)：識(shí)別和評(píng)估組織內(nèi)的數(shù)據(jù)資源，以便更好地利用這些資產(chǎn)來支持業(yè)務(wù)目標(biāo)。
工作流程：建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、維護(hù)、分析和共享等環(huán)節(jié)。
工具和技術(shù)：使用各種工具和技術(shù)來支持?jǐn)?shù)據(jù)治理的實(shí)施，如數(shù)據(jù)質(zhì)量工具、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。
價(jià)值實(shí)現(xiàn)：通過上述所有活動(dòng)，提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，使其能夠更好地服務(wù)于組織的戰(zhàn)略目標(biāo)和日常運(yùn)營(yíng)。
文化和培訓(xùn)：培養(yǎng)組織內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)治理重要性的認(rèn)識(shí)，提供必要的培訓(xùn)，以確保相關(guān)人員能夠有效地執(zhí)行數(shù)據(jù)治理活動(dòng)。
持續(xù)改進(jìn)：數(shù)據(jù)治理是一個(gè)持續(xù)的過程，需要定期評(píng)估和改進(jìn)，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展。
總的來說，數(shù)據(jù)治理對(duì)于任何依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的組織都至關(guān)重要，無論是在金融、醫(yī)療、教育還是其他行業(yè)。通過有效的數(shù)據(jù)治理，組織可以確保其數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到最大化利用，同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)，提高運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。以上是北京軟件開發(fā)小編為大家總結(jié)的數(shù)據(jù)治理的相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)您有所幫助。
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